'How to convert data from DataFrame to form
I'm trying to make a report and then convert it to the prescribed form but I don't know how. Below is my code:
data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/hoatranobita/reports/main/Loan_list_test.csv')
data_pivot = pd.pivot_table(data,('CLOC_CUR_XC_BL'),index=['BIZ_TYPE_SBV_CODE'],columns=['TERM_CODE','CURRENCY_CD'],aggfunc=np.sum).reset_index
print(data_pivot)
Pivot table shows as below:
<bound method DataFrame.reset_index of TERM_CODE Ng?n h?n Trung h?n
CURRENCY_CD 1. VND 2. USD 1. VND 2. USD
BIZ_TYPE_SBV_CODE
201 170000.00 NaN 43533.42 NaN
202 2485441.64 5188792.76 2682463.04 1497309.06
204 35999.99 NaN NaN NaN
301 1120940.65 NaN 190915.62 453608.72
401 347929.88 182908.01 239123.29 NaN
402 545532.99 NaN 506964.23 NaN
403 21735.74 NaN 1855.92 NaN
501 10346.45 NaN NaN NaN
601 881974.40 NaN 50000.00 NaN
602 377216.09 NaN 828868.61 NaN
702 9798.74 NaN 23616.39 NaN
802 155099.66 NaN 762294.95 NaN
803 23456.79 NaN 97266.84 NaN
804 151590.00 NaN 378000.00 NaN
805 182925.30 54206.52 4290216.37 NaN>
Here is the prescribed form:
form = pd.read_excel('https://github.com/hoatranobita/reports/blob/main/Form%20A00034.xlsx?raw=true')
form.head()
Mã ngành kinh tế Dư nợ tín dụng (không bao gồm mua, đầu tư trái phiếu doanh nghiệp) Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5
0 NaN Ngắn hạn NaN Trung và dài hạn NaN Tổng cộng
1 NaN Bằng VND Bằng ngoại tệ Bằng VND Bằng ngoại tệ NaN
2 101.0 NaN NaN NaN NaN NaN
3 201.0 NaN NaN NaN NaN NaN
4 202.0 NaN NaN NaN NaN NaN
As you see, pivot table have no 101 but form has. So what I have to do to convert from Dataframe to Form that skip 101.
Thank you.
Sources
This article follows the attribution requirements of Stack Overflow and is licensed under CC BY-SA 3.0.
Source: Stack Overflow
| Solution | Source |
|---|
